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BEiT 模型在 ImageNet-21k（1400 万张图像，21841 个类别）上以自我监督的方式以 224x224 的分辨率进行预训练，并在 ImageNet 2012（100 万张图像，1000 个类别）上以 224x224 的分辨率进行微调。
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beit-base-patch16-224_a14068217198145536486664

BEiT 模型在 ImageNet-21k（1400 万张图像，21841 个类别）上以自我监督的方式以 224x224 的分辨率进行预训练，并在 ImageNet 2012（100 万张图像，1000 个类别）上以 224x224 的分辨率进行微调。