BEiT 模型在 ImageNet-21k(1400 万张图像,21841 个类别)上以自我监督的方式以 224x224 的分辨率进行预训练,并在 ImageNet 2012(100 万张图像,1000 个类别)上以 512x512 的分辨率进行微调。
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BEiT 模型在 ImageNet-21k1400 万张图像21841 个类别)上以自我监督的方式以 224x224 的分辨率进行预训练,并在 ImageNet 2012100 万张图像1000 个类别)上以 512x512 的分辨率进行微调。