pice35408784b54431987c4d13c457b9cd
/
swinv2-tiny-patch4-window16-256
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Packages Projects Releases Wiki Activity
2021年，获得 ICCV 最佳论文奖的 Swin Transformer，通过在广泛的视觉问题上证明 Transformer 架构的有效性，加速了计算机视觉领域基本模型架构的变革。2021年末，微软亚洲研究院的研究员们又进一步提出了 Swin Transformer v2.0 版本，新版本训练了迄今为止最大的稠密视觉模型，并在多个主流视觉任务上大大刷新了记录，相关论文也已被 CVPR 2022 接收。
2 Commits 2 Branches 0 Tags 108 MiB
Go to file
pice35408784b54431987c4d13c457b9cd 1669c2eaf0 Add .gitattributes 
Signed-off-by: pice35408784b54431987c4d13c457b9cd <c457b9cd@leinao.ai>
 		2024-09-25 17:47:22 +08:00
.gitattributes Add .gitattributes 2024-09-25 17:47:22 +08:00
README.md Initial commit 2024-09-25 17:47:22 +08:00

README.md

swinv2-tiny-patch4-window16-256

2021年，获得 ICCV 最佳论文奖的 Swin Transformer，通过在广泛的视觉问题上证明 Transformer 架构的有效性，加速了计算机视觉领域基本模型架构的变革。2021年末，微软亚洲研究院的研究员们又进一步提出了 Swin Transformer v2.0 版本，新版本训练了迄今为止最大的稠密视觉模型，并在多个主流视觉任务上大大刷新了记录，相关论文也已被 CVPR 2022 接收。