近年来,随着人工智能技术的不断发展,计算机视觉技术也在不断进步。图像分类是计算机视觉领域中的一个重要问题,它可以应用于很多实际场景,比如安防、智能家居、物流等。为了解决这个问题,达摩院modelscope模型开源平台实现了NextViT模型,它是一款基于Transformer的实时中文日常物品图像分类模型,其在计算机视觉领域中具有极高的准确性和速度,值得广泛推广应用。
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YYJ-aaaa b11cf5072e commit message 2024-09-24 14:49:05 +08:00
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comparison_in1k.jpg 2024-09-24 14:27:45 +08:00
config.py 2024-09-24 14:28:13 +08:00
configuration.json 2024-09-24 14:28:33 +08:00
nextvit.png 2024-09-24 14:27:31 +08:00
pytorch_model.pt commit message 2024-09-24 14:49:05 +08:00

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NextViT_image_classification

近年来随着人工智能技术的不断发展计算机视觉技术也在不断进步。图像分类是计算机视觉领域中的一个重要问题它可以应用于很多实际场景比如安防、智能家居、物流等。为了解决这个问题达摩院modelscope模型开源平台实现了NextViT模型它是一款基于Transformer的实时中文日常物品图像分类模型其在计算机视觉领域中具有极高的准确性和速度值得广泛推广应用。